一种空调负荷调整系统，应用于一建筑中，其特征在于，包括：
一中央监控电脑；
一空调负荷预测单元，借由一能源管理平台与该中央监控电脑通讯连接，依据在一过去时间区间所得的多个数据预测一空调设备在一未来时间区间的一预测负荷量，并提供该预测负荷量给该能源管理平台；
一室内温湿度感测模块，感测并输出该建筑于一第一时间的一感测温度与一感测湿度；
一风速感测模块，感测并输出该空调设备于该第一时间的一空调风速；
一舒适度预测模块，借由该能源管理平台与该中央监控电脑通讯连接，根据该感测温度、该感测湿度及该空调风速计算该空调设备于一第二时间需达到的一室内舒适度默认值，并提供该室内舒适度默认值给该能源管理平台，其中该第二时间晚于该第一时间，并且该第二时间落于该未来时间区间内；
其中，该能源管理平台根据该室内舒适度默认值控制该中央监控电脑产生该空调设备的一温度设定值与一风速设定值；
其中，该中央监控电脑于该空调设备基于该温度设定值及该风速设定值进行运转时，依据该预测负荷量与该空调设备的一实际负荷量的一比较结果实时修正该温度设定值与该风速设定值。
2.根据权利要求1所述的空调负荷调整系统，其特征在于，更包括一黑球温度感测模块，感测并输出该建筑于该第一时间的一辐射温度，并且该舒适度预测模块根据该感测温度、该感测湿度、该空调风速及该辐射温度计算该室内舒适度默认值。
3.根据权利要求2所述的空调负荷调整系统，其特征在于，该室内舒适度预测模块取得一人体活动量表及一衣着量表，并且根据该感测温度、该感测湿度、该空调风速、该辐射温度、该人体活动量表及该衣着量表计算该室内舒适度默认值。
4.该室内舒适度预测模块储存对应至不同场所的多个人体活动量表，并且依据该建筑的性质读取对应的该人体活动量表。
5.该室内舒适度预测模块储存对应至不同气候的多个衣着量表，并且根据该建筑的室外温度读取对应的该衣着量表。
6.该室内舒适度预测模块储存对应至不同气候的多个衣着量表，并且根据当前季节读取对应的该衣着量表。
7.该能源管理平台于判断未来一段时间的该预测负荷量高于该实际负荷量时调升该空调设备于该第二时间需达到的该室内舒适度默认值。
8.根据权利要求7所述的空调负荷调整系统，其特征在于，该中央监控电脑依据调升后的该室内舒适度默认值提高该温度设定值并降低该风速设定值。
9.该能源管理平台于判断未来一段时间的该预测负荷量低于该实际负荷量时调降该空调设备于该第二时间需达到的该室内舒适度默认值。
10.根据权利要求9所述的空调负荷调整系统，其特征在于，该中央监控电脑依据调降后的该室内舒适度默认值降低该温度设定值并提高该风速设定值。
11.该空调负荷预测单元包括：
一空调设备排程管理模块，输出该空调设备于该过去时间区间的一排程参数；
一室内温度设定模块，输出该建筑于该过去时间区间的一室内温度设定条件；
一建筑外壳负荷采集模块，输出该建筑于该过去时间区间的一外壳负荷因子；
一天气预报数据采集模块，输出该未来时间区间的一天气预报数据；及
一空调负荷预测模块，依据该排程参数、该室内温度设定条件、该外壳负荷因子及该天气预报数据计算该预测负荷量。
12.根据权利要求11所述的空调负荷调整系统，其特征在于，该天气预报数据包含该未来时间区间的一外气温度与一相对湿度。
13.根据权利要求11所述的空调负荷调整系统，其特征在于，该建筑外壳负荷采集模块依据该建筑在该过去时间区间中的一建筑开窗频率、一建筑窗面遮阳因子及至少一建筑方位数据计算该外壳负荷因子。
14.根据权利要求11所述的空调负荷调整系统，其特征在于，该空调负荷预测模块依据该天气预报数据计算一外气焓值，依据该室内温度设定条件计算一室内焓值，依据该外气焓值与该室内焓值计算一室内外焓差值，依据该排程参数及该外气焓值计算一外气引入负荷，并且依据该外气引入负荷、该室内外焓差值及该外壳负荷因子计算该预测负荷量。
15.一种空调负荷调整方法，应用于一建筑并且控制该建筑中的一空调设备，其特征在于，包括下列步骤：
a)通过一空调负荷预测单元依据在一过去时间区间中所得的多个数据预测该空调设备在一未来时间区间的一预测负荷量；
b)通过一室内温湿度感测模块感测该建筑于一第一时间的一感测温度与一感测湿度；
c)通过一风速感测模块感测该空调设备于该第一时间的一空调风速；
d)通过一舒适度预测模块根据该感测温度、该感测湿度及该空调风速计算该空调设备于一第二时间需达到的一室内舒适度默认值，其中该第二时间晚于该第一时间，并且该第二时间区间落于该未来时间区间中；
e)通过一能源管理平台根据该室内舒适度默认值控制一中央监控电脑产生该空调设备的一温度设定值与一风速设定值；
f)控制该空调设备基于该温度设定值及风速设定值进行运转；及
g)该中央监控电脑依据该预测负荷量与该空调设备的一实际负荷量的一比较结果实时修正该温度设定值与该风速设定值。
16.通过一黑球温度感测模块感测该建筑于该第一时间的一辐射温度；是根据该感测温度、该感测湿度、该空调风速及该辐射温度计算该室内舒适度默认值。
17.取得一人体活动量表及一衣着量表；是根据该感测温度、该感测湿度、该空调风速、该辐射温度、该人体活动量表及该衣着量表计算该室内舒适度默认值。
18.空调负荷调整方法，其特征在于，该室内舒适度预测模块储存对应至不同场所的多个人体活动量表，是依据该建筑的性质读取对应的该人体活动量表。
19.空调负荷调整方法，其特征在于，该室内舒适度预测模块储存对应至不同气候的多个衣着量表，是根据该建筑的室外温度读取对应的该衣着量表。
20.空调负荷调整方法，其特征在于，该室内舒适度预测模块储存对应至不同气候的多个衣着量表，是根据当前季节读取对应的该衣着量表。
21.空调负荷调整方法，其特征在于，该步骤包括下列步骤：
于判断未来一段时间的该预测负荷量高于该实际负荷量时调升该空调设备于该第二时间需达到的该室内舒适度默认值；及依据调升后的该室内舒适度默认值提高该温度设定值并降低该风速设定值。
22.空调负荷调整方法，其特征在于，该步骤包括下列步骤：
g21)于判断未来一段时间的该预测负荷量低于该实际负荷量时调降该空调设备于该第二时间需达到的该室内舒适度默认值；及
g22)依据调降后的该室内舒适度默认值降低该温度设定值并提高该风速设定值。
23.空调负荷调整方法，其特征在于，该步骤包括下列步骤：
a1)通过一空调设备排程管理模块输出该空调设备于该过去时间区间的一排程参数；
a2)通过一室内温度设定模块输出该建筑于该过去时间区间的一室内温度设定条件；
a3)通过一建筑外壳负荷采集模块输出该建筑于该过去时间区间的一外壳负荷因子；
a4)通过一天气预报数据采集模块输出该未来时间区间的一天气预报数据；
a5)通过一空调负荷预测模块依据该排程参数、该室内温度设定条件、该外壳负荷因子及该天气预报数据计算该预测负荷量。
24.空调负荷调整方法，其特征在于，该天气预报数据包含该未来时间区间的一外气温度与一相对湿度。
25.空调负荷调整方法，其特征在于，该建筑外壳负荷采集模块依据该建筑在该过去时间区间中的一建筑开窗频率、一建筑窗面遮阳因子及至少一建筑方位数据计算该外壳负荷因子。
26.空调负荷调整方法，其特征在于，该步骤a5)是依据该天气预报资料计算一外气焓值，依据该室内温度设定条件计算一室内焓值，依据该外气焓值与该室内焓值计算一室内外焓差值，依据该排程参数及该外气焓值计算一外气引入负荷，并且依据该外气引入负荷、该室内外焓差值及该外壳负荷因子计算该预测负荷量。
本发明公开了一种空调负荷调整系统及空调负荷调整方法，该空调负荷调整系统设置于具有空调设备的建筑中，包括：空调负荷预测单元，依据过去时间区间的数据计算空调设备在未来时间区间的预测负荷量；室内温湿度感测模块，感测建筑于第一时间的温度与湿度；风速感测模块，感测空调设备于第一时间的风速；舒适度预测模块，根据温度、湿度及风速计算空调设备于第二时间需达到的舒适度；能源管理平台，根据舒适度控制中央监控电脑产生空调设备的温度设定值与风速设定值。中央监控电脑于空调设备运转时比对预测负荷量与空调设备的实际负荷量，并依据比对结果修正温度设定值与风速设定值。本发明可达到节能及降低尖峰时段的用电量的目的。